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招生信息
专业介绍

大数据技术与应用 专业介绍

作者:安琦亚诺     来源:未知    时间:2019-05-28 09:20    浏览:
培养目标
本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美、劳全面发展,具有良好职业道德和人文素养,重点面向大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师工作岗位,掌握大数据技术与应用专业必备知识,具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能,能从事大数据或数据挖掘的工程性开发与实现,具有良好的职业素质和创新创业精神,服务区域经济发展的复合型高素质技术技能专门人才。

掌握技能
1.掌握大数据主要技术、发展趋势,云计算典型应用领域及其系统功能分析,分布式系统技术概述,虚拟化技术概述,大规模数据处理概念,大数据代表性系统的等基本知识;
2.掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法;
3.熟悉SQL的计算与存储过程调优,并且具有严密的逻辑分析能力;
4.掌握当前使用最为广泛的两门数据挖掘编程语言R语言和Python;
5.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力;
6.掌握主流的Hadoop处理技术,包括MapReduce、Hive、Hbase等。

主要课程
计算机网络基础、C语言程序设计、关系型数据库概论、数据结构与算法、Linux操作系统应用、SQL Server数据库应用、Hadoop大数据存储与运算、Hbase大数据快速读写、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算、Oozie大数据工作流等。

就业方向
政府、人工智能、互联网、金融、IT、制造业、零售企业等;

行业内薪资标准
学生毕业后在就业单位的薪酬平均在7000元以上。

可考取的职业资格证书
全国OSTA计算机高新技术数据库应用、大数据工程师、思科认证CCNA\CCNP资格(认证)证书。

联系方式

电话:0431-85183111 / 82538000

邮编:130012

地址:吉林省长春市高新区锦河街155号